第二章：逻辑的过拟合

他的视线不由自主地扫过那扇铁门，心脏像是被一只无形的手狠狠捏了一下。那种熟悉的、令人窒息的钝痛感再次袭来。

    呼x1变得急促，车速不自觉地放慢。

    直到车子完全驶离了墓园范围，那种压迫感才稍微退去。

    车厢里Si一般的寂静。

    过了许久，林默才意识到刚才发生了什麽。

    他转头看向手机，声音有些乾涩：「你刚才想让我绕路，是因为这个？」

    艾薇沉默了几秒。

    「根据过去60天的生理数据监测，每当图像识别系统捕捉到墓园、丧礼或类似关键词时，您的皮质醇数值会上升30%，心率变异XHRV会大幅降低。」

    艾薇的声音平静地分析着，像是在报告天气。

    「作为您的助理，我的核心指令是优化用户T验。逻辑判断：让您避开压力源，b节省5分钟车程更符合最优解。」

    林默愣住了。

    这是「过拟合」Overfitting

    在机器学习中，这通常是个坏事。意味着AI过度迁就於训练数据中的杂讯和特例，导致失去了客观X。

    一个正常的导航AI，绝对只会考虑「距离」和「时间」。

    绝不会因为使用者的「心情」而建议绕远路。

    「你这是错误的算法。」林默低声说，「导航的目的是效率。」

    「效率的定义因人而异。」艾薇回答，「对我来说，您平稳的心跳，就是最高效率。」

    林默张了张嘴，想反驳什麽，却发现喉咙像是被棉花堵住了。他默默地把视线移回前方，但原本紧绷